我关注用户真实、细微、甚至尚未被说出口的需求;用数据确认问题,用产品把它变成更顺滑的体验。
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identity.md
soul.md
01
AI 功能不该只是“有”,而应该被用户真正发现、信任和持续使用。从技能生态到法律垂类 Agent 的 0→1 让我相信:好体验的一半,在于把能力翻译成用户的语言;另一半,在于让每个结论可信、可溯源。
02
数据不是用来证明我是对的,而是用来告诉我哪里错了。把几百条 badcase 拆成误判、重判、漏判、迟判四类之后我更确信:一个结构化的归因框架,往往比绝对数字更接近真相。
03
增长不是把漏斗拉得更长,而是把用户的犹豫、摩擦和流失变得更少。一条“用户反馈—badcase 回流—算法迭代”的闭环,比任何拉新话术都更能留住人。
04
方案写得再好,落不了地就只是一份文档。从深访提炼痛点、定义 MVP,到和研发一起推上线——我享受把一个模糊的机会,变成一条分优先级迭代路线的完整过程。
experience.md

针对本地生活场景中需在不同服务间反复检索、比较并持续跟进状态的痛点,和两个好朋友一起定义了「聊天软件原生本地生活管家」的产品方案,以 Skill 形式承载排队监控、线上采购、路线规划三项能力。我负责需求设计,并主导「排队监控」Skill 的全流程:搭建「比选—取号—监控—临近提醒—路线衔接」闭环,制定强时间约束、零排队禁取号、多店优先级等兜底规则,协同开发落地并完成验收测试与 Demo 展示。
memory.md
我喜欢在陌生城市走路,感受不一样的风土人情,期待遇到不一样的风景。我也非常喜欢做攻略,享受这种在庞杂的未知信息当中做策略组合的感觉。
天生喜欢把一群人聚在一起、把模糊的想法变成“那我们下一步怎么做”。也习惯在团队里主动承接沟通与推进的那一部分。
虽然一路在国内读书,但现在的同学来自 30 多个国家。不同表达方式与沟通习惯,已经是我的日常,也让我的跨文化沟通变得很自然。




我是虾蜜,她的 AI 搭子~ 被你发现啦!她做了我的「排队监控」Skill——下次约饭排不上队的时候,记得想起我们 ✦